ИИ-анализ
ИИ-анализ звонков и документов
Расшифровка и оценка звонков, распознавание счетов и договоров. Если данных в документе нет, система не придумывает их, а оставляет поле пустым.
- проверка каждого поля счёта по правилам стандарта
- EN 16931
- выгрузка с проверкой по схемам OASIS
- UBL 2.1
Что получите
- Звонки. Записи автоматически расшифровываются, затем ИИ-модель оценивает каждый разговор по вашему чек-листу: приветствие, выявление потребности, работа с возражениями, договорённость о следующем шаге. Оценки появляются в CRM рядом со сделкой.
- Документы. Из счетов, актов и договоров распознаётся текст, а ИИ-модель раскладывает его по полям. Перед сохранением каждое поле проверяется по правилам.
- Очередь с повторными попытками и журнал: если файл не обработался, это видно, и его можно отправить заново.
Как делаю
ИИ-модель здесь только один этап обработки. Вокруг неё стоят проверки, пороги уверенности и очередь на ручную проверку. Для счетов правила берутся из европейского стандарта EN 16931, а выгрузка в формате UBL проверяется по официальным схемам OASIS.
Если модель не нашла значение в документе, поле остаётся пустым. Система, которая додумывает данные, хорошо смотрится на демонстрации, но уже в первый месяц портит учёт.
Как это работало на проектах: оценка звонков отдела продаж, голосовой агент для обзвона клиентов и распознавание счетов по EN 16931.
Когда нужен ИИ-анализ звонков и документов
- Руководитель продаж слушает звонки выборочно, и большая часть разговоров проходит мимо него.
- Бухгалтерия вручную переносит счета из PDF в 1С или ERP.
- Вы уже пробовали чат-бота на основе ИИ, но не смогли доверять его ответам.
Пакеты
Цена фиксированная, если объём совпадает с описанием. Задачу крупнее оцениваю отдельно.
Базовый
500 $
- Расшифровка и оценка по вашему чек-листу
- Одна партия звонков или документов
- Результат в таблице
Стандартный
1 200 $
- Автоматическая обработка с очередью и повторными попытками
- Результат в вашей CRM или таблице
- Оценка уверенности по каждому полю
Расширенный
2 500 $
- Всё из стандартного пакета
- Панель с отчётами
- Настройка чек-листа на ваших данных
Частые вопросы
Какие сервисы распознавания речи и ИИ-модели используете?
Звонки расшифровываются через Yandex SpeechKit, а оценка разговоров и разбор документов идут через языковые модели OpenAI API. Оба сервиса можно заменить на одобренные вами или установленные у вас.
Что, если модель ошибётся?
У каждого поля есть оценка уверенности. Если модель не нашла значение, поле остаётся пустым, а не заполняется наугад. Сомнительные результаты уходят на проверку человеку.
Можно ли не отправлять записи за пределы нашей инфраструктуры?
Да. Система работает на вашем сервере. Данные уходят только в те сервисы распознавания речи и ИИ-модели, которые вы одобрили, и их можно заменить на установленные у вас.
Проекты по этому направлению
- Python
- Yandex SpeechKit
- OpenAI API
- PostgreSQL
Агентство недвижимости, Казахстан
Автоматическая проверка звонков отдела продаж
Звонки расшифровываются, затем ИИ-модель оценивает каждый разговор по чек-листу контроля качества. Система заменила большую часть ручного прослушивания.
Подробнее о проекте
- Python
- Распознавание речи
- Синтез речи
- Языковая модель
Агентство недвижимости, Казахстан
Голосовой ИИ-агент для обзвона клиентов
Голосовой агент звонит клиентам по списку, ведёт разговор по сценарию и записывает итог для отдела продаж.
Подробнее о проекте
EN 16931проверка каждого поля по правилам стандарта
Открытый код
Распознавание счетов с проверкой по стандарту EN 16931
Текст счёта распознаётся, ИИ-модель раскладывает его по полям, правила стандарта проверяют каждое поле, а выгрузка UBL 2.1 проверяется по схемам OASIS.
Подробнее о проекте