Автоматическая проверка звонков отдела продаж

Задача

Отдел продаж агентства новостроек в Казахстане весь день на телефоне. Руководитель успевал прослушать лишь небольшую часть звонков, и большинство ошибок по скрипту и в работе с возражениями оставалось незамеченным.

Нужно было проверять каждый звонок, а не выборку, по чек-листу контроля качества, принятому в отделе, и при этом не отнимать у руководителя часы на прослушивание.

Что сделал

Сервис на Python с базой PostgreSQL. Каждая запись звонка проходит два этапа:

1. Расшифровка через Yandex SpeechKit: запись превращается в текст.
2. Оценка: ИИ-модель через OpenAI API читает расшифровку и проверяет разговор по этому чек-листу.

Записи идут через очередь и обрабатываются фоновыми задачами, с повторными попытками и журналом. Если запись не обработалась, это видно, и она уходит на повторную обработку. Звонок не выпадает из проверки незаметно.

Результат

Система работала на реальных звонках отдела продаж. Проверка перестала быть выборочной: оценку получал каждый звонок, а не та часть, которую руководитель успевал прослушать.

Готовые оценки заменили большую часть ручного прослушивания. Руководитель отдела продаж смотрел результаты проверки, а не слушал часы записей.

Для того же агентства я сделал голосового ИИ-агента для обзвона клиентов. Пакеты и цены на такие системы на странице «ИИ-анализ звонков и документов».