Голосовой ИИ-агент для обзвона клиентов

Задача

Агентство недвижимости в Казахстане тратило часы работы менеджеров на первые звонки клиентам. При этом большинство таких разговоров идёт по одному и тому же сценарию.

Эти звонки нужно было передать агенту так, чтобы отдел продаж получал итог каждого разговора.

Что сделал

Голосовой ИИ-агент, который берёт клиентов из списка кампании и звонит каждому.

Телефония. Звонки идут через Asterisk с моими доработками. Процессы обзвона написаны на Python: своя маршрутизация, свои очереди и динамическое распределение звонков.

Разговор. Каждую реплику клиента агент обрабатывает в три шага:

1. Yandex SpeechKit переводит ответ клиента в текст.
2. ChatGPT через API OpenAI оценивает ответ и выбирает, что сказать дальше по сценарию.
3. Yandex SpeechKit озвучивает ответ.

Так продолжается до конца разговора, после чего агент записывает итог для отдела продаж. Распознавание и синтез речи живут в SpeechKit, поэтому модель отвечает только за смысл реплик.

Результат

Агент проводил кампании обзвона для отдела продаж от начала до конца: сам звонил по списку, вёл разговоры и записывал итог каждого из них. Менеджеры получали готовые итоги, а не набирали каждого клиента сами.

Для того же агентства я сделал автоматическую оценку звонков отдела продаж. Как устроены такие системы и сколько они стоят, на странице «ИИ-анализ звонков и документов».